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2018
9-10월(합본호)

AI로 돌아가는 공장에서도 인간의 일자리가 사라지지 않는 이유
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AI 로 돌아가는 공장에서도 인간의 일자리가 사라지지 않는 이유

H. 제임스 윌슨 , R. 도허티

테슬라는 미래의 공장을 건설할 계획이었다 . ‘ 에일리언 드레드노트 Alien Dreadnought 라는 별명으로 불리는 , 캘리포니아 주 프리몬트에 있는 테슬라의 새로운 제조시설은 완전자동화로 인간이 필요 없도록 설계되었다 . 모든 일이 순조로웠다면 , 이 회사는 인공지능 로봇으로 주당 5000 대의 모델 3 전기자동차를 생산해서 급증하는 수요를 따라잡을 수 있었을 것이다 . 그러나 실제로는 이 목표에 훨씬 못 미치는 일주일에 단지 2000 대를 생산하는 데 그쳤다 . 이 회사는 완전자동화가 생각만큼 좋은 게 아님을 뼈저리게 느꼈다 . CEO 일론 머스크에 따르면 정교한 로봇이 실제로 생산속도를 높이기는커녕 오히려 늦추는 것으로 나타났다 .

테슬라의 해결책은 , 병목현상을 해결하기 위해 라인을 중단하고 생산능력을 늘리기 위해 천막으로 대규모 임시구조물을 세우는 것이었다 . 특히 , 이 회사는 생산공정을 개조하고 , 로봇을 교육하거나 재교육하고 , 필요할 때 로봇을 대체하기 위해 수백 명의 직원을 고용했다 . “ , 테슬라의 지나친 자동화 시도는 실수였습니다 . 오산출장소이스홍성[pkeyx]오산안마[linkx]

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  • 정확히 말해서 , 제 실수입니다 . 인간은 과소평가되고 있습니다 .” 일론 머스크 자신이 지난 4 월 트위터에 올린 글이다 .
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  • 과도한 자동화의 함정이라는 교훈을 얻은 회사가 테슬라뿐은 아니다 . 인공지능시스템 구현에 앞장선 1000 여 개 기업을 대상으로 한 글로벌 연구에서 우리는 인간 직원을 대체하기 위해 기계를 사용하는 것보다는 직원들이 기계와 함께 일하도록 배치할 때 최고의 성과를 달성할 수 있다는 사실을 발견했다 . 이런 협업관계에서 사람은 기계가 더 나아지도록 하고 , 기계는 사람들이 단계적으로 성과를 개선할 수 있게 한다 .

    생산요소에 인력 추가하기

    테슬라에서 더 많은 인력을 투입하는 것은 에일리언 드레드노트 를 원만하고 효율적으로 운영하는 추가 임무를 인간에게 부여함으로써 전통적인 일자리를 확장함을 의미한다 . 예컨대 장비 유지보수 책임자는 매시간 기술자들을 감독하고 장비 수리를 관리하는 이상의 일을 할 수 있어야 한다 . 테슬라의 최근 채용활동에 대한 우리 분석에 따르면 , 직원들은 로봇공학 지식과 엔지니어링 스킬을 갖추어야 한다 . 마찬가지로 장비 유지보수 기술자에게는 산업용 장비를 진단하고 문제를 해결하는 데 필요한 노하우 이상이 요구된다 . 이들은 서모그래피 thermography , 진동 분석 등 다양한 분석방법을 사용해서 고장이 나기 전에 기계에 대해 어떤 특정 유지보수 절차를 수행해야 하는지를 사전에 결정할 수 있어야 한다오산모텔출장[linkx][pkeyx]오산오피♞오산출장샵﹃(오산출장안마추천)오산출장업소♨오산흥출장안마♂오산출장소이스┃오산출장샵강추★

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    전통적인 일자리에 새로운 일이 포함돼 확장되는 것만이 아니다 . 완전히 새로운 범주의 일자리도 창출되고 있다 . 예컨대 인터넷 혁명이 웹 디자이너와 검색엔진 최적화 엔지니어 등 완전히 새로운 일자리를 창출한 것처럼 , 새로운 인공지능 시대도 그럴 것이다 . 예컨대 테슬라에서는 로봇 엔지니어 , 컴퓨터 비전 과학자 , 딥 러닝 과학자와 머신러닝 시스템 엔지니어를 뽑는다 . 또한 이 회사는 배터리 알고리즘 엔지니어 , 센서 융합 객체 추적 및 예측 엔지니어 등 더 난해한 인공지능 전문 분야의 구인 목록을 웹사이트에 게시했다 . 배터리 알고리즘 엔지니어의 자격요건에는 셀 용량 , 임피던스 , 에너지 등 리튬이온 전지에 관한 지식을 넘어 , 최첨단 피드백 제어 및 추정을 위한 알고리즘을 개발하는 전문지식도 포함된다 . 게다가 , 인공지능으로 인해 재해석되는 것은 비단 기술 관련 일자리뿐만 아니다 . 오산출장샵오산출장샵추천✿오산출장최고시♦【오산흥출장안마】오산출장샵안내⇠오산출장소이스↹오산출장샵강추☪오산출장업소☋오산출장샵[pkeyx][pkeyx]오산출장안마야한곳↢오산외국인출장만남⇜《오산콜걸만남》오산출장오쓰피걸™오산콜걸출장안마┨오산출장외국인▥오산출장소이스홍성.오산출장안마오산출장안마추천▒오산역출장안마↮(오산오피걸)오산콜걸”오산콜걸강추☪오산역출장안마╈오산외국인출장만남▬[pkeyx][linkx]오산출장샵[linkx]오산외국인출장만남오산출장샵오산출장최강미녀[linkx]오산출장업소➳오산출장맛사지卐『오산동출장마사지』오산출장샵콜걸┗오산출장만족보장❤오산오피걸⇚오산출장샵강추☰[linkx][linkx][pkeyx]오산출장미인아가씨➵오산동출장마사지◀(오산출장마사지)오산출장연애인급┞오산출장안마야한곳☏오산외국인출장만남✌오산출장서비스보장↹오산콜걸후기오산콜걸업소오산릉콜걸샵★오산릉콜걸샵♞《오산출장샵후기》오산출장샵⇣오산출장안마추천☇오산콜걸⇩오산출장최고시✉오산출장여대생오산출장샵 실제로 테슬라와 다른 회사에서 나타난 바와 같이 인공지능 기술은 영업 및 마케팅에서 R&D, 회계 및 재무 등 고객을 직접 상대하지 않는 후방 부서 기능에 이르기까지 기업 전체에 엄청난 영향을 끼치고 있다 . 오산출장샵콜걸⊕오산출장샵강추⇎(오산콜걸업소)오산콜걸출장안마♤오산출장외국인◈오산출장업소➧오산출장소이스홍성❄[linkx]오산안마✣오산출장미인아가씨➹『오산콜걸후기』오산출장코스가격♠오산출장최강미녀⇥오산출장마사지✪오산출장여대생☊오산안마오산출장샵오산출장샵오산미시출장안마✿오산콜걸▣【오산출장오피】오산출장샵콜걸⇈오산오피걸»오산역출장안마☞오산오피걸☺오산출장샵오산출장샵오산출장서비스오산출장서비스보장[linkx]오산출장마사지오산출장샵오산외국인출장만남◎오산미시출장안마▐『오산출장샵안내』오산출장최강미녀⇚오산출장샵예약포항▲오산출장샵콜걸┑오산오피걸►오산출장샵오산출장안마추천[linkx]오산출장최강미녀△오산출장가격卐『오산출장샵안내』오산콜걸업소➸오산출장최강미녀◢오산출장가격▒오산출장색시미녀언니➼오산모텔출장오산출장샵오산출장샵오산출장시☆오산흥출장안마┠(오산출장안마야한곳)오산출장샵강추♗오산출장몸매최고☏오산출장소이스홍성╗오산출장샵예약포항♬ 한 예로 테슬라는 온라인 포럼 정보를 비롯한 고객 데이터를 인공지능 시스템으로 처리해서 차량에 관련된 공통 문제를 찾아낸다 .

    필요한 교육

    특히 인공지능 전문가의 심각한 부족으로 인해 일부 전문가의 연봉이 30 만 달러를 훨씬 웃도는 상황을 고려할 때 , ‘ 배터리 알고리즘 엔지니어 같은 임무를 수행할 적절한 인력을 찾는 것은 분명 쉬운 일이 아니다 .

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  • 오산출장안마┥오산출장연애인급☰【오산릉콜걸샵】오산출장샵콜걸☜오산콜걸강추◕오산미시출장안마⇠오산출장샵콜걸┱ 따라서 많은 기업이 필요한 인재의 사내 육성에 주력하고 있다 . 기업 경영진은 새로운 기술교육 프로그램에 과거보다 더 규모가 크고 다양한 활동이 필요함은 알고 있다 . 하지만 우리 연구 결과 , 1500 개 글로벌기업 중 약 4 분의 3 이 실제 추진에 있어서 어려움을 겪고 있음이 밝혀졌다 .

    특히 아직까지 기업의 약 3% 만이 이런 계획을 추진하고 있는 상황을 고려할 때 , 기술 재교육에 막대한 신규 투자가 필요하며 정부기관은 물론 외부 파트너와의 협력이 필요할 수도 있다 . 최근 애틀랜타 외곽에서 생산을 시작한 아디다스의 선진 제조공장오산출장최강미녀오산출장최고시⇗오산출장가격§(오산오피)오산출장업계위•오산출장업소★오산출장만남£오산출장소이스➹오산출장샵오산출장최고시«오산콜걸☺[오산콜걸후기]오산오피▄오산콜걸출장마사지♪오산콜걸출장안마♈오산출장색시미녀언니➴[pkeyx]오산모텔출장오산콜걸후기┲오산콜걸후기☆(오산출장샵콜걸)오산출장최고시☝오산출장가격♪오산출장만남☢오산출장안마추천▥오산출장오쓰피걸오산모텔출장╝오산출장만남◐『오산출장맛사지』오산출장몸매최고↝오산출장업계위⇥오산콜걸출장안마§오산출장아가씨♪오산오피♭오산출장몸매최고☾【오산출장샵예약포항】오산동출장마사지♭오산오피★오산오피걸☂오산출장맛사지♨오산출장샵오산출장색시미녀언니[linkx] 스피드팩토리 Speedfactory 의 예를 살펴보자 . 지역 소비자들에 맞춰 특별히 설계한 스니커즈 운동화를 유연하게 생산할 수 있는 7000m2 규모의 로봇공장을 열기 위해 아디다스는 조지아 주정부 당국과 독일 파트너인 외히슬러 모션 OECHSLER Motion 과 긴밀히 협력했다 . 현재 이 시설에는 기획자 , 기사 , 재봉사 , 기능사 등 고도로 기술적인 일에 종사하는 직원 약 150 명이 있다 . 이 공장을 건설하는 동안 외히슬러 직원들은 채터후치기술대 Chattahoochee Technical College 와 이코노믹 디벨롭먼트 Economic Development 의 체로키 Cherokee 사무소 및 우드스톡 Woodstock 사무소가 공동 운영하는 스타트업 허브 startup hub 에서 근무했다 . 다른 인센티브로는 창출하는 일자리당 3500 달러의 주 세액공제 혜택과 주정부 교육지원 프로그램인 조지아 퀵 스타트 Georgia Quick Start’ 등의 지원도 있었다 . 또한 , 아디다스는 전문화된 인공지능 로봇과 함께 일할 수 있도록 직원들을 독일로 보내 교육시켰다 .

    직원교육이 증가함에 따라 일부 기업에서는 직원들이 필요한 전문지식을 습득할 수 있도록 자체 인증 프로그램을 개발하기 시작했다 . 예컨대 GE 글로벌 리서치는 머신러닝과 기타 특정기술을 가르치기 위한 온라인과정을 개설했다 . 수백 명의 직원이 이미 데이터 분석을 위한 회사의 인증 프로그램을 마치고 , 새로운 임무를 맡을 수 있게 되었다 .

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  • [linkx] 차량을 담당하는 직원들은 다른 제조부문 직원보다 더 많이 교육받는다 . 여기에는 제조 필수기술과 제조 기본기술에 관한 강의실 교육이 포함된다 . 테슬라는 또한 예컨대 사람들이 내연기관 제조기술자에서 전기자동차 제조기술자로 전환할 수 있게 하는 새로운 교육 프로그램을 시작했다 . 그리고 이 회사는 대학과 제휴해서 학생들에게 전기자동차 업계에서 일하는 데 필요한 교육을 제공한다 .

    테슬라는 자동화와 인공지능을 대폭 적용했지만 , 그만큼이나 인간의 역할 역시 이 회사의 성공을 좌우한다 . 모델 3 의 급증하는 수요를 맞추기 위해 일론 머스크는 제조 부문을 하루 3 교대로 운영하면서 궁극적으로 조립라인을 논스톱으로 돌릴 수 있기를 원했다 . 이를 위해 매주 약 400 명의 직원을 고용할 계획이다 . 따라서 이렇게 유입되는 인력을 수용할 수 있는 신입사원 교육이 필요하다 . 3 5000 달러부터 시작하는 모델 3 의 비교적 낮은 진입가격을 고려할 때 , 테슬라는 규모의 경제를 꼭 이뤄내야만 하는 상황이고 이를 위해선 직원교육이 매우 중요하다 . 한 분석에 따르면 , 모델 3 30% 의 이익률을 낼 수 있는 잠재력이 있다 . 이는 배터리 구동 차량에서 전례가 없는 일이 될 것이다 . 이 회사가 6 월 마지막 주에 주당 생산목표 5000 대를 마침내 달성했지만 , 이런 공격적인 속도를 유지하고 또 더 개선할 수 있을지는 아직 두고 봐야 한다 . 아이러니하게도 , 미래의 공장에서도 인간의 중요성은 더욱 커지고 있다 .

    번역 손용수 에디팅 조진서

    H. 제임스 윌슨 (H. James Wilson) 은 액센추어리서치의 정보 기술 및 비즈니스 리서치 담당 상무이사다 . 트위터 계정은 @hjameswilson 이다 <출장만족보장>

    R. 도허티 (Paul R. Daugherty) 는 액센추어의 최고기술 및 혁신 책임자다 . 이들은 〈 Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI (Harvard Business Review Press, 2018 3 ) 의 공동 저자다 .

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